文章目录

●引言

●研究现状

●融入“新财经”理念的课程推荐算法

1.“新财经”教育理念

2.“新财经”理念下的课程推荐算法

●算法仿真与分析

1.仿真实验

2. 与CFR算法的对比分析

●结论

文章摘要:课程推荐算法能够帮助在线教育平台用户选择所要学习的财经类课程。然而,现有课程推荐算法均根据用户的偏好兴趣进行推荐,不利于用户构建完善的知识体系。为此,本文以"新财经"教育理念为指导,在已有研究基础上,提出了"新财经"课程推荐算法,并通过仿真实验,对比了"新财经"课程推荐算法与协同过滤推荐算法。结果表明,当用户希望构建完善的知识体系,并以此为学习目标时,"新财经"课程推荐算法具有更好的性能。

文章关键词:

论文分类号:G434;F0-4